影响云杉落针病发病因素及防治方法

影响云杉落针病（发病程度的因素有很多，有生态因子、生物因子、气象因子，以及人们的经营活动，均可对该病的发生起作用，如果对每个因子都加以限制，来控制病害的发生，实施起来就很困难，甚至是不可能做到，所以了解每个生态因子和生产经营环节对该病的影响程度，找出影响该病的主要因子，对于指导营林生产、森林经营是很有应用价值的。 
　　1调查方法  教师职称论文发表
　　在普遍发病的林分，依据不同的立地条件、不同的林分因子、不同的发病等级（分级标准见表1）设立标准地，同一条件下设多次重复，共设标准地45块。每块标准地里标准树均在150株以上．在此原则的基础上，根据地形确定标准地面积，大小不等。在样地内分别调查记载树木的发病等级、林龄、密度、郁闭度、坡向、海拔、坡度等因子，其中林龄通过造林档案查定，密度以标准地株数推算每公顷株数，郁闭度用压线法，海拔高度用海拔仪测定，坡度用罗盘仪测定。 
　　2分析 
　　发病程度与因子调查结果见表2。根据数量化I和多元线性回归的要求，因变量选择为云杉落针病感指数Y，自变量选择坡向、林龄、密度、郁闭度、海拔、坡度。 
　　1）数量化I分析。把坡向划分为三个类目，经计算机处理各项目的得分值、偏相关系数，以及模型的方差。剩余方差、复相关系数： 
　　C0=-87.898，C11=6.194，C12=1.474，C13=0，C2=2.664，C3=0.008，C4=42.024，C5=0.010，C6=0.167。 
　　由此得数学模型：  教师职称论文发表
　　Yi=6.914X11+1.474X12+2.664X2+0.008X3+42.024X4+0.01X5+0.167X6-87.898（1） 
　　R=0.8186(>R0.01=0.254)，模型达到极显著水平，模型有一定可靠性。 
　　各项目的偏相关系数为：r(X1)=0.1367，r(X2)=0.3858，r(X3)=0.2659，r(X4)=0.3153，r(X5)=0.1240，r(X6)=0.0696。 
　　由此表明，影响该病发病程度的因子依次为林龄、郁闭度、密度、坡向、海拔、坡度；林龄、郁闭度、密度影响大，坡度的影响微小。 
　　2）多元性回归分析。为了进一行分析和验证用数量化I分析的正确性，同时进行了多元线性回归分析。由此建立数学模型 
　　Yi=3.180X1+2.664X2+0.008X3+41.875X4+0.010X5+0.186X6-78.941 （2） 
　　R=0.81816(>R0.01=0.254)，回规模型达到极显著水平，模型有一定可靠性。 
　　各项目的偏相关系数为：r(X1)=0.1278，r(X2)=0.383，r(X3)=0.2665，r(X4)=0.3123，r(X5)=0.1213，r(X6)=0.0765。 
　　由以上看出，分析的结果与数量化I分析的基本一致，仅是偏相关系数略小问题，影响该病程度的因子从大到小依次为：林龄、郁闭度、密度、坡向、海拔、坡度。林龄、郁闭度、密度三者贡献大，且差异不大，坡向、海拔贡献一般，坡度贡献微小。3选择防治方法、药剂使用浓度及防治次数 
　　防治方法、药剂种类、使用浓度的不同，防治效果也就不同，在防治中，选择防治方法、药剂种类、使用浓度、防治次数等，是达到理想防治效果的关键。 
　　1）防治方法选择。研究结果表明，在树高超过2m，郁闭度0.7以上，林龄达到两年以上时，宜采用林木间伐加烟剂防治的方法或单一用烟剂防治；在树高超过2m、郁闭度0.7以上，但林龄又未达到间伐条件时，宜采用抚育卫生伐，加烟剂防治或单一烟剂防治；在树苗低于2m、郁闭度小于0.7的小幼林时，宜采用幼林综合防治法或单一用药剂喷雾和喷粉的方法。 
　　2）药剂种类选择。研究结果表明，在采用烟剂防治时，安林I、II。杀菌烟剂的两次防治效果均达到84％以上，从目前看，选择安林II烟剂为好；在采用喷雾方法防治时，百菌清防治效果在95.7％以上，多菌灵防治效果在94.8％以上，甲基托布津防治效果仅在90％，代森锌防治效果在86.4%以上，因此，首先应采用百菌清，而后依次选用用多茵灵、甲基托布津、代森锌，生产单位可根据实际情况，酌情使用；在采用喷粉方法防治时，百菌清、多菌灵、甲基托布津、代森锌防治效果分别达到79.4％、84.2％、80.2％、75.8％，因此应首选多苗灵，而后依次选甲基托布津、百茵消、代森锌，生产单位可根据实际情况，酌情使用。 
　　3）农药使用浓度和施药次数的选择。根据研究结果看，采用烟剂防治，以每公顷15kg为宜，防治次数必须2-3次，否则效果不理想。 
　　总之，搞好云杉落针病的防治工作，要做到计划周密，紧张有序，按要求做好本地区的林木生长调查及气象资料的收集，做好发病强度、村积损失、经济损失、防治效益预测，根据防治指标，衡量是否防治，当预测下年感病指数达到防治指标时，应及时制定防治计划，购置药械、药品，做好准备工作。选择适宜的防治时期，及时进行防治。 
　　4结论 
　　1）应用数量化理论I和多元线性回归分析研究了发病程度与主要因子的关系，它们依次是林龄、郁闭度、密度、坡向、海拔、坡度。 
　　2）研究建立了两个感病指数预测模型，均获得满意的结果。  教师职称论文发表
　　3）通过分析研究，建立数学模型，知道了发病与林分因子、立地因子的关系，为我局及其他云杉栽植分布区的云杉落针病发生发展趋势的预测、防治提供了一定的科学依据，为更新造林、规划设计、适地适树造林提供了依据。 
　　4）从以上两种方法的分析验证，林龄、郁闭度、密度三者对病害贡献大，且差异不大，坡向、海拔对病害贡献一般，坡度贡献对病害微小。那么，为什么会造成如上的结果呢：笔者认为这主要是由于林龄、郁闭度、密度三个因子紧密联系，相互影响，不可分割，不能单一论述综合因子，它们是综合影响林内光照、相对湿度、气温、营养空间、水分等的变化，这些又都是综合作用于林木生长，综合作用于病害，从而影响其发生发展过程；坡向、海拔主要是关系到云杉树种的适生性问题，从而影响林木的生长势，进一步导致林木抗性的差异，为间接影响；坡度是从林地营养角度来影响林木生长，进一步影响到病害，属次要地位，加之林区的林地肥力较好，坡度起作用小，所以坡度对云杉落针病影响微小。