大数据理念下智慧社区体系构建研究

　　引言

　　在社会经济水平不断提高的今天，社会分工也逐渐细致化，城市管理也逐渐向着社区化的方向发展。基于这样的背景下，大量的社会事务即将回归社区，人们对社区服务、社区安防、物业管理以及居住环境、安防警务等方面的要求也也越来越多。近些年，我国各地政府更加关注社会社区的建设，基于改善民生、提高居民生活品质的目标，充分利用大数据技术，构建社区、政府、社会联动机制，才能够更好的助力于社会社区发展。

　　1智慧社区的基本概念

　　通常情况下，对于智慧，人们的理解是感知、智能，更深的含义是能够实现数据的转化，将其变为具有价值的数据，可以利用先进的技术来做出更理性的行为，做出更加明智的决定。但是在这期间需要结合其他的力量，共同协作创新出智慧产品和服务。智慧社区是在上面概念为基础产生的新事物，运用智慧技术在社区中进行应用，构建更智慧化的家居、社区服务，进而构建形成一个新形态社区。升级社区服务系统，使其变得互联化、物联化及智能化，为广大居民提供多样的生活服务，提高居民的入住体验 [1] 。

　　2大数据支持在的智慧社区体系构建

　　2.1 社区终端感知层构建

　　智慧社区通过感知层来实现对外界数据的采集和识别，这也是大数据信息的获得基础。智慧社区中构建感知层，主要是设置一些传感设备以及末端设备。比如：社区中设置的监控摄像机、各类数据分析设备以及计算机多媒体。感知层每日获取的数据，就是智慧社区的基础数据库，针对这些数据进行分类加工处理，就可以作为智慧社区运行的基础数据。

　　比如：利用人脸识别系统收集住户的信息，使用红外感监测仪，感知陌生人的进入，利用烟雾传感器来感知火灾事故等。各类感知层的设备和终端共同工作，收集社区内的海量数据，将智慧社区内各种人和物的状态进行记录。虽然感知层收集了各类信息数据，但是需要对这些数据进行分析和整合处理，才能挖掘出其中蕴含的价值，进而实现对社区内人员和事物实时监控。因此，使用大数据技术来处理感知层获取的海量数据，是大势所趋，只有这样才能更好的利用感知层获取的数据，构建更美好的智慧社区 [2] 。

　　2.2 基于 5G 的智慧社区管理系统构建

　　大数据时代，必须要面对海量的数据，针对这些数据需要做传递和分析处理，这对网络和数据中心来讲，是一个很大的考验。在大数据理念下，构建网络互联层，使得网络能够跟上大数据的脚步，成为大数据的有利助手，为智慧社区的构建提供方向。

　　以当前发展极为迅速的 5G 技术为例，作为智慧社区管理系统的核心手段， 5G 为智慧社区管理系统提供了最有利的支持。 5G 支持下的智慧管理系统包括：外置传感器节点设计、高频 RFID 读写器设计、数据库设计、综合管理模块设计等内容，不仅实现了智慧社区的动态化管理，也促进了社区向智慧的高级阶段发展，为智慧城市建设提供了有效助力。

　　2.3 社区智能应用层构建

　　智慧社区想要为用户提供更高的服务，首先要能够和用户进行良好对接，所以要构建智能应用层，利用各类应用软件，以智慧服务的各项需求为核心，创设各类应用平台，发挥智慧社区的作用，主要涉及的内容有下面几个方面：

　　2.3.1 智慧安防功能

　　智慧社区利用大数据技术，整合各类数据信息，结合需要提供的服务内容和用户需求，设计出便民服务 APP 、微信公众号等平台，用户可以通过以上平台来上报事件，建立小区、社区、监管部门三级联动的机制，做好各类安全隐患的统筹安排和及时处理。社区对于用户反馈的数据及时处理，为社区安全保驾护航。

　　目前，依据司法部“智慧矫正”建设的总体部署，搭建“大平台共享、大系统共治、大数据慧治”的社区矫正体系，能够有效解决社区安防问题。大数据支持下的“智慧矫正”体系，以社区矫正管理系统“智慧矫正云平台”

　　为依托，将“云、管、端”进行有机整合。实现了动态感知、自动采集数据，智能识别社区矫正数据，并能够自动将这些数据上传至互联网，实现数据汇集与共享。基于大数据下的智慧矫正体系，能够开发和利用法院、检察院、公安以及监狱等法制部门的海量数据，从而构建极为完善的矫正数据体系，为社区警务工作提供最有利的支持。大数据技术下的“智慧矫正”系统包括业务管理、定位监管、数据分析、部门协同等管理系统，远程视频监督、教育、会议以及信息发布等视频系统，综合这些系统的功能和监督、管理功能，社区警务工作实效大大提升，社区环境也更加稳定、和谐 [4] 。

　　2.3.2 智慧医疗及养老功能

　　智慧社区利用大数据技术，构建智慧医疗和养老体系，利用远程健康检测系统，为用户提供服务。借助传感设备，如红外体温探测器，能够对老人用户的心率和血压等健康指标进行实时动态监测，定期收集数据形成个人健康档案和报告，结合老人的身体情况，为老人提供专业的保健和医疗建议，实现对老人健康的维护目标。一旦发现老人的监测数据出现异常，那么可以利用大数据技术，将老人的情况发送到社区医院，便于社区医院对老人的不适做出快速处理，保护老人的生命健康。

　　大数据支持下的智慧医疗与养老功能实现，是建立在数据挖掘基础上，通过大数据分析以及信息化网络技术的等手段，对各种疾病进行诊断与预测，同时利用数据挖掘技术进行慢性病管理。借鉴国外发达国家的成功经验，我国智慧社区养老系统也应该充分利用大数据，通过频发的模式碗蕨、群集分析以及预测对居民健康情况进行数据测量和分析，或者利用智能手机、可穿戴的设备对个人数据进行采集和分析，以为医疗工作提供数据上的参考和支持。除此之外，医疗保健大数据在药物发现、开发与检测、个人卫生保健等方面也具有明显优势。

　　2.3.3 智慧物业功能

　　现代社会已经进入到大数据时代，一些新兴的技术正在改变传统的物业服务模式，转变物业的管理服务方向和内容，使其不再是被动服务，而变成主动服务用户。传统的社区管理物业，只是对社区的卫生和安全方面提供服务，智慧社区模式优化传统的社区服务体系，扩大了物业的服务内容，满足用户的衣、食、住、行等多方面的需求。比如，智慧社区构建服务平台，联合社区周围的商圈，用户可以登陆服务的平台，利用手机 APP 预约各类服务，可以预约家政、预约食物。大数据在智慧物业中充分发挥作用，通过了解用户的居住信息、年龄分布和兴趣爱好等数据，可以分析出用户喜欢的物业服务。比如：上班族更倾向于在社区内买到新鲜且价廉的水果和蔬菜，年龄大的用户更倾向于有人帮助打扫卫生 [3] 。

　　结束语

　　社会公共服务体系建设过程中，信息化是一个不容忽视的环节，借助大数据技术的优势，积极构建智慧化社区体系，不仅可以促进各项公共服务信息的集成化与共享化，而且也能够大大提升社区环境品质，为居民生活、工作提供更加有效的安全保障与智能化服务。本文对大数据支持下的智慧社区系统建设进行了分析，旨在助力于我国智慧社区的发展，以及大数据技术的开发与普及。

　　参考文献

　　[1] 杨艺宣 . 大数据时代的城乡规划与智慧城市探究 [J]. 工程建设与设计 ,2019(16):33-34.

　　[2] 孙丹 . 智慧社区视角下的社区管理体制机制创新 [C].2019:17-20.

　　[3] 邱胜 , 刘杨 . 智慧之城 : 大数据无处不在 [J]. 当代贵州 ,2019(23):58-59.

　　[4] 周鑫 . 互联网 + 时代下的智慧社区警务研究 [D]. 中国人民公安大学 ,2019.