关于大数据时代网络舆情管理引导的问题研究

　　大数据与我们生活的各个方面结合，数据爆炸是我们当前面对的时代特征。人们参与和使用网络，每时每刻都在产生数据。新时代的管理者必须要意识到数据的价值，重视数据。并且寻找行之有效的方法，使数据为自身业务提供帮助和支撑。网络舆情与大数据时代下的互联网杂糅，显示出新特点带来更大的管理难度和挑战。与此同时大数据与物联网、云计算等新技术的不断发展和运用，为数据从采集到分析处理变现为有价值的信息带来支撑。网络舆情在新时代背景下可以看成是网民意见数据的集合，因此也能够通过新技术革命开创新局面。大数据影响了网络舆情的同时，为网络舆情管理能力建设带来了全新的机遇和挑战 [1] 。

　　1.大数据时代给网络舆情管理带来的挑战

　　首先大数据时代下的信息孤岛导致数据分析鸿沟，网络舆情数据与其他相关数据有待进一步有效整合。在目前信息化条件下政府和企业，应用水平参差不齐，每个部门的信息系统都有自己的数据库、应用软件和用户界面，完全是独立的体系，政府和企业不同的部门之间都存在“信息孤岛”问题阻碍了数据的互通互联。

　　其次大数据时代下的网络舆情尚不能充分反映社会公众的利益诉求，大数据时代下的网络舆情监测，较传统方式的监测研究对象从样本扩大到了网民全体，通过运用大数据技术，建立网络舆情自动分析系统，避免因数据源不全面而造成的重要信息监测缺失，但在我国能够通过网络来表达自己真实意愿的人数相对仍然偏少，网民在知识层次，城乡分布、年龄等各方面都存在着很大的个体差别、结构失衡，这种失衡意味着有相当一部分社会群体并没有在网络上提供任何参考数据。因此，单凭技术体系构筑的大数据平台仍然无法获取真正意义上的“全部数据”

　　[2] 。最后大数

　　据的挖掘和利用应该有法可依加强顶层设计，目前相关机制还不够完善。

　　2.大数据时代网络舆情管理问题研究

　　2.1 强调大数据观念注重数据整合

　　舆情管理包含网络舆情和现实生活中的舆论情况的综合管理，强调“大数据”观念，实现网络动态数据的共享，打破垄断统一标准，消除“信息孤岛”现象。此外注重数据整合，舆情管理中大数据应是舆情数据跟外部数据的结合，外部数据包括现实生活中政府各部门的业务数据 ，社会背景相关的政治、经济、文化数据等。鼓励企业，社会组织等公开数据，确保数据的可获取性和流动性。网上网下各方面的数据资源的整合，网络舆情与社会动态背后深层次关系的挖掘，从而实现网络舆情管理和社会治理的紧密联动、同步推进 [3] 。

　　注重与其他相关数据的有效整合。在大数据环境下，网络舆情监测分析要多视角发展，从单向度的内容研究转向多向度的内容及关系研究，从社会话语表达、社会关系与心理描绘等多个方面进行分析研究。同时，网络舆情分析要与其他分析手段相结合，综合不同学科交叉研究，不仅收集整个网络舆情面的数据，还应与外部数据有效结合综合分析，切实反映现实民意，保证研究结果适应现实需求。

　　2.2 管理理念由“管控”向“治理”转变，以适应大数据时代网络舆情发展。

　　正确回应社会热点舆情、推动国家治理能力和治理体系的现代化，已成为社会各阶层的共识。大数据打破了传统传媒时代官方对数据的掌控权，网络媒体改变了传统媒体传播的模式，网络舆情以“百花齐放”之姿在网络空间自由传播， “控、堵、封、删”的管控理念逐渐向平等开放的舆情治理理念转变 [4] ；互联网的开放共享和大数据的海量庞杂，使数据垄断或封闭成为过去式，企业或个人可以随时随地通过检索获取大量数据；社会转型时期的体制性、结构性以及利益化矛盾冲突成为人们重点关注和讨论的对象，大数据分析背后是零散、单一数据所不具备的社情民意指向，同时大数据监测系统的应用、大数据分析技术的升级等都为网络舆情监管提供了新的发展机遇一方面采取由“管控”逐渐转向“治理”、采用渐趋多元化手段和监管平台 , 网络舆情民意指向性更强、网络舆情数据获取更加便捷高效。

　　2.3 分别从网民、政府、媒体的视角提出网络舆情管理的行业内部自律机制、和谐的舆情环境机制、与顶层设计保障机制。

　　大数据是推动我国网络舆情治理现代化、科学化、智能化的技术支撑和现实选择，大数据与网络舆情监管的融合能催生舆情分析手段和舆情引导模式的创新，基于大数据的网络舆情监管是我国网络舆情治理未来的发展趋势，但当前我国网络舆情监管在国家战略、立法规范、权责划分与技术支撑等方面都存在着发展困境。大数据时代政府应以国家网络安全为核心，以网络舆情健康发展为目标，加强党和政府对网络舆情监管的统筹协调，建设非结构化数据库，建立完善数据挖掘利用的法律规范。大数据舆情信息包含个人的隐私类信息，如何合法的获得、使用、买卖数据成为大数据技术发展的首要问题，只有制定出台适合国情的大数据法律体系，才能在最大限度整合数据的同时保护个人的隐私权，另外积极借鉴互联网治理的国际经验，不断加强网络舆情治理的法律建设做好顶层设计。

　　2.4 强化网络舆情管理大数据技术支撑

　　大数据既有全面、动态、开放等优势，也有价值密度低、传播速度快等难点，必须加快技术攻关，提高数据“沙里淘金”的能力。一是数据监测技术，实现对媒体、论坛、博客、微博、微信等各个网络平台数据的全面抓取和记录，特别是要提高对图片、音视频等数据的自动识别能力。二是大规模数据存储技术。建设具有海量存储能力的大数据平台，实现对大规模数据的高效读写和交换。三是数据挖掘技术，从海量数据中快速识别有价值数据，并挖掘数据背后隐藏的规律。四是数据分析技术，包括关联分析、聚类分析、语义分析等等，自动分析网上言论蕴含的意见倾向及相互之间的关联性，揭示舆情发展趋势。五是数据安全技术，包括身份验证、入侵检测、网络关防等等，保障数据安全 [5] 。

　　2.5. 网络舆情管理与引导向相结合

　　能引导社会舆论的重要力量就是大众传媒，并对信息内容有着很高的控制权，其在整个舆论引导过程具有较高的号召力和公信力。信息源的开放性随着微博、微信、抖音、快手等新媒体形态的出现越来越强，每个人都可以成为信息源，今后的发展趋势已逐渐显露，即信息的社会化大生产。新媒体的出现打破了传统舆论话语权格局，形成了以多种媒体平台、政府网站和名人微博等不同信息源构成的舆论场，因此出现了很多不同的信息传播途径和舆论生成机制，社会信息的节点是由每一位公众组成的，其中个别重要节点比如：某公从人物 , 对整个舆论的生成和走势有着绝对性的影响，这些节点被称为“领袖节点”，对此，给大数据时代下的大众传媒舆论引导提出了培育多元化、多层次引导主体的要求。

　　本文尝试将网络舆情管理置于大数据时代之下，分别从大数据时代网络舆情管理问题研究入手，运用技术层面的概念去解读网络舆情的管理。以时代背景为出发点，基于已有的对网络舆情管理和大数据应用的研究，将大数据理念和大数据技术融入到网络舆情管理工作中，以营造良好、健康、通畅的网络舆情氛围，正确引导媒体与公众面对网络舆情。

　　参考文献

　　[1] 基于大数据的网络舆情管理研究 申婉莹 ? 湖南大学 ?2018-05-20.

　　[2] 大数据时代的网络舆情管理和应对 于海欢 视听 . 2016 年 02 期 .

　　[3] 大数据时代的舆情管理探讨 周丽梅 新媒体研究 2016 年 2(16).

　　[4] 大数据时代网络舆情监管机制研究 范胜华 华中师范大学2019-05-01 .

　　[5] 卿立新 . 创新大数据时代的网络舆情管理 [J]. 红旗文稿 , 2014(22).