大数据时代图书馆用户服务保障模式探讨

文/何丽芳

摘要：在信息技术的推动下，大数据逐渐的走成成熟并且得到了迅速发展，成为了人们关注的焦点，给图书馆在内的

各行各业带来了巨大的威胁与挑战，同时也为图书馆用户的服务方式产生了重要的影响，也对现有的服务技术和模

式提出了更多的要求。

关键词：大数据时代图书馆用户服务服务保障模式

近年来，随着科学技术的飞速发展，微信、博客、微信、社

交网站等各种互联网的应用也不断的普及，从而加剧了数据

量的增加。据有关研究结果显示，在未来的十年内全世界所产

生的数据量将会增长50 倍，而大数据带来的经济价值将会达

到20000 亿美元，这也就意味着大数据时代的来临。目前，大数

据给整个世界的各行各业都带来了革命性的变革。图书馆是

一个专门负责收集文献、整理文献、保存文献和传播文献的综

合性机构。随着大数据的发展，用户的需求也随之而改变，从

而对图书馆的用户服务业务提出了更高的要求。

一、大数据时代图书馆的特点

大数据时代下，图书馆也面临着严峻的挑战与机遇。首

先，图书馆需要管理和服务的数据不断的增加，这对图书馆系

统的软件和硬件提出了更高的要求。其次，随着个性化数字图

书馆的发展，图书馆系统中的监控服务视频、音频和图片、网络

日志和增值服务的数据量远远超过了，传统的图书馆中以文本

纸质为主的数据量。然后，图书馆的数据价值的密度比偏低，其

年增长率与价值密度呈现反比例的关系。最后，图书馆处理数

据的速度快，时效高，能够提高数据的可用性和数据价值密度。

二、大数据时代图书馆用户需求

在大数据背景下，信息技术的发展日新月异，能够获取信

息的手段不可胜数，用户获得资源的途径也变得更加丰富，图

书馆不再是用户获取信息的唯一方式。因此，图书馆用户的需

求也逐渐发生了改变。第一，传统的图书馆数据库存储了大量

的文献资源，但是受到地域、权限等因素的影响，无法满足大

部分用户的需求。而在大数据时代，用户可以不受地域、权限、

时间的限制随时可以通过互联网获取所需的资源。第二，传统

的图书馆采用纸质的服务信息，其更新需要一定的时间完成，

而随着大数据的发展，用户可以通过百度、谷歌等搜索引擎直

接获取资源，这样使得图书馆文献检索功能逐渐的丧失并退

化。能够提供准确和便捷的服务方式是大数据时代图书馆的

新要求。第三、在大数据时代，图书馆单一的提供文献资料的

方式，已经无法再满足用户的需求，用户更倾向于提供文章的

相关或相似文献和资料、关于搜索热点的分析和发展预测、对

于某一研究方向在不同行业中的应用等等。这是在大数据时

代下用户比较受欢迎的信息服务。

三、大数据时代图书馆用户服务保障模式

大数据时代图书馆用户服务模式的构建与实践主要包

括：构建以大数据时代为中心的服务战略理论、制定详细的图

书馆用户服务模式和建立评价所建图书馆服务模式能力的指

标体系。

（一）构建以大数据为中心的图书馆服务战略理论

大数据具有经济性、科学性和可控性，这是构建图书馆服

务战略理论的首要前提。在图书馆服务模式的改革中，不仅要

实现大数据的生命周期的需求，还要在用户服务的实践过程

中能够保证数据进行有效的整理与融合。首先，图书馆服务模

式应该建立在基于云服务平台的大数据处理，要保证该管理

系统具有高度稳定性和安全性，能够为图书馆提供更为可靠

和准确的数据。其次，建立以大数据为中心的服务理念，需要

通过对所收集的数据进行价值评估和效益分析，构建出能够

符合用户需求的新服务模式。最后，通过对图书馆数据进行分

析比较、聚类和归类等方法，完成在大数据时代下的服务价值

的挖掘，预测用户的需求方向，从而可以为用户推送个性化的

服务。

（二）基于大数据时代图书馆用户服务模式

基于大数据时代图书馆用户服务，需要多用户的阅读行

为和阅读需求进行准确的分析，进而能够据此调整提书馆的

服务内容、方法和目的。传统的数字图书馆是基于已经采集的

数据基础上，对用户的需求、阅读爱好和阅读满意度进行统计

分析，而基于大数据时代的图书馆能够对用户的资料数据进

行实时准确的分析处理，然后通过自我学习提高系统的智能

化水平，从而提高用户的阅读满意程度和阅读质量。

因此，实行基于大数据图书馆的用户个性化的服务模式，

是满足图书馆用户阅读需求和提升用户个性化的服务质量的

保证。图书馆通过对采集的数据进行处理分析，对用户的阅读

需求和行为进行标示，通过微信、博客、邮箱等网络平台，为用

户定期的推送个性化的阅读服务。从而保证用户的个性化服

务具有较强的实时性。同时还应该建立用户阅读满意度、阅读

行为、用户对个性化服务的反响的模型，从而制定出让用户更

加满意的服务模式。

（三）建立大数据时代图书馆服务能力评估的指标体系

在大数据时代，评价图书馆大数据系统服务能力的主要

参考指标是图书馆数据的可用性和大数据技术的有效性。重

点包括对图书馆数据的采集、分析、过滤、处理、云计算能力、

是否能够及时发现并修正系统中存在的缺陷等问题、用户服

务模式的改革、用户服务保障、运营的成本等方面进行评估。

基于大数据技术的图书馆能够将不同的数据内容、数据模式，

整合成一个比较大型的数据平台，通过对用户的基本情况，如

性别、年龄、学历、喜好进行收集，分析用户阅读爱好和习惯、

用户认知水平，从而能够有效的评估服务模式转变后的成效。

随着图书馆内容和模式不断的发展变革，图书馆服务的系统

基础设施和服务模式也在不断的发生变化，其安全防御的难

度等级、内容和对象也在增长。同时，黑客可以针对大数据和

云计算的漏洞，采用多种方法攻击图书馆管理系统，从而获取

用户的资料，因此，也需要对图书馆的不稳定因素、安全防御

能力、实时监控能力等进行科学的评估。

四、结语

随着信息技术的发展，大数据技术逐渐的走向成熟，并成

为人们广泛关注的焦点，给包括图书馆在内的各行各业带了

机遇性的挑战，并对图书馆的用户行为研究以及用户服务保

障模式产生了严重的影响，对图书馆的发展提出了更高的要

求。目前，我国的大数据图书馆的研究还处在初步的阶段，真正

的能够实践应用还需要很长时间不断的进行探索和研究。

参考文献：

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[2]朱静薇,李红艳.大数据时代下图书馆的挑战及其应对策略

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