港口行业中数据挖掘技术的运用分析

叶艳霞 天津港信息技术发展有限公司 天津塘沽 300456

【文章摘要】

 　　数据挖掘技术在港口行业中的应用，可以挖掘出港口行业一些有价值、潜在的信息知识，用于指导港口行业的生产运营，提高港口企业的综合竞争力，为了充分发挥数据挖掘技术的应用优势，应加大对其的分析和研究，推动我国港口行业快速发展。本文分析了数据挖掘技术在港口行业中的应用功能，阐述了港口行业中数据挖掘技术的应用步骤，以供参考。

【关键词】

港口行业；数据挖掘技术；运用

港口行业主要经营船舶货品装卸业务， 随着我国对外贸易的快速发展，港口运营吞吐量大幅度上涨，这对于港口行业服务质量水平提出了更高的要求。数据挖掘技术可以通过关联分析、聚类、分类等方法，及时、准确地获取港口行业的相关运营信息，挖掘和发现新信息，为港口行业的生产运营和发展规划决策提供重要的数据支持。

1 数据挖掘技术在港口行业中的应用功能

数据挖掘技术可以从大量的港口经营数据中提取一些潜在有用、人们不了解、隐含其中的知识和信息，和传统数据分析相比，数据挖掘技术发现知识、挖掘信息的准确性更高、速度更快，可以发现一些先前未知的新知识，通过数据挖掘技术挖掘出的这些没有预先预料到的知识和信息经常具有较大的价值。经过总结和分析，数据挖掘技术在港口行业中的应用，主要包含以下几个功能：

其一，分析港口行业外部环境信息，如竞争企业情报、市场需求动向、宏观政策环境等，有针对性地调整生产运营策略，通过运用数据挖掘技术，收集整理和分析港口行业的金融、科技、政策、经济、政治等信息，特别是和港口行业发展相关的供求信息，帮助港口企业深入了解市场，抓住市场机遇。其二，分析港口行业企业内部的生产运营信息，企业管理人员可以通过数据挖掘技术分析海量的仓库数据，分析港口企业在生产运营中存在的问题和不足，特别是影响港口企业发展和生存的信息，及时进行调整和优化，做出正确决策，满足市场需求。其三，分析港口货物的周转情况，港口运营是一个协调的过程，其中某一个环节出现问题，会引发一系列的连锁反应，严重影响港口的正常运营，通过数据挖掘技术分析和挖掘一些预先未知的知识和信息，完善相关配套设施，如港口集疏运和库存管理能力。其四，分析港口企业运营状况，包括船舶企业、物流商、货物进出口商等，港口企业针对货物进出口商通过数据挖掘可以分析出潜在客户和流失客户，以此制定策略提高港口的货物吞吐量，全面掌握货物进出口商的货物进出时间和数量，科学合理地安排人力和物力，节约成本，提高工作效率，仔细分析物流商的物流效率和服务水平，选择最合适的物流商，并且港口企业应结合不同类型的运输货物和船舶大小，为用户提供多样化的服务。

2 港口行业中数据挖掘技术的应用步骤

2.1 确定商业目标

港口行业运用数据挖掘技术，首先应明确数据挖掘目标，以数据挖掘技术为基础，构建港口企业的决策支持系统，更加全面、深层次地了解客户需求，提高港口企业的竞争力和运营效率，获取最大利润。

2.2 搜集数据源

确定数据挖掘目标以后，搜集港口企业的数据库数据和日常运营业务数据及市场外部信息，通常情况下，港口企业的各个部门都建立了船舶和各种货物进出港口的数据记录，以这些数据为基础，运用数据挖掘技术进行深入分析和挖掘。

2.3 数据预处理

数据挖掘技术在港口行业中的应用关键是以什么数据和多少数据为基础，为数据挖掘做好准备。由于项目期限和计算处理能力的限制，利用全部的港口行业信息是不现实的，为了在规定时间完成数据挖掘，可以通过数据采样方法或者利用一部分数据，利用小数据样品有效减少数据存储空间和计算处理时间，利用适当统计方法获取港口行业数据采样最小值。数据源不完整或者数据错误会严重影响数据挖掘效果，因此港口行业运用数据挖掘技术，应注意先清理搜集的数据源，采用二元化、维归约、抽样、聚集等方法，转换数据形式，然后再进行数据分析和挖掘。

2.4 数据分析

通过运用多种数据挖掘技巧，可以发现港口行业的很多问题，并且可以检测不同数据挖掘技巧对于其结果的影响。采用聚类分析和关联规则分析方法，全面分析港口企业的客户群和货物种类，挖掘各种货物集散运输的关联关系，为港口货运和仓库管理决策提供重要的数据支持，并且通过分析港口行业的不同客户群，有针对性地调整经营战略，全面提高港口企业的经济效益和运营水平。

2.5 结果解释

由于数据挖掘技术在港口行业中的应用信息量非常大，一些数据挖掘结果往往不具有可视化，因此要进行数据挖掘结果解释，根据数据挖掘目标或者港口行业业务问题，对数据挖掘结果进行总结分析，形成可视化报告。

3 结束语

数据挖掘技术在港口企业中的应用可以发挥非常重要的作用，利用数据挖掘技术在数据分析、挖掘、处理和整理方面的优势，帮助港口企业进行优化调整，不断提高我国港口行业的综合竞争力。

【参考文献】

[1] 刘桂荣. 数据挖掘技术在港口企业中的应用研究[D]. 沈阳工业大学,2012.

[2] 陈龙. 基于数据挖掘的港口设备管理决策研究[D]. 武汉理工大学,2013.

[3] 毕远龙. 利用数据挖掘技术提升港口企业核心竞争力[J]. 信息系统工程,2010,06:114+111.

【作者简介】

叶艳霞（1983-），女，河北廊坊人，学历：硕士。084

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