交通信息化与大数据时代的契合

刘 辉 黑龙江省交通信息通信中心 黑龙江哈尔滨 150000

【文章摘要】

 　　本文通过对交通信息化与大数据时代进行分析，总结得出两者之间的关系，并在此基础上，探讨了交通信息化与大数据时代之间的契合方面，希望通过本文的探究，能够为相关的人员提供一定的借鉴和参考。

【关键词】

交通信息化；大数据时代；契合

如今的时代是大数据的时代，在这一时期，信息化技术不断的发展，其开始脱离了传统互联网的束缚，在不同的领域均实现了有效的应用。随着大数据时代的到来。以往的交通信息化也呈现除了新的变化，智能交通开始发展，原有信息也实现了变革，交通的拥堵现象得到了有效的改善，实现了对交通的实时监控，有效的推动了交通事业的发展。下面本文就主要针对交通信息化与大数据时代的契合关系进行深入的分析。

1 交通信息化与大数据时代概述

所谓的信息化是在计算机技术以及互联网技术等技术发展的基础上发展得来的，其能够有效的推动经济和社会的发展，而且对于过去的生活方式也能够进行有效的转变，并针对原有的生产方式进行改进，其对于推动社会的发展有着重要的影响作用。

根据所提出的十二五规划可以明确的了解到，我国的城市建设逐渐进入到高速发展的阶段，城市的容量逐渐的扩展，人口的增加使得城市的交通问题越来越严峻，各个路段均出现了堵塞的现象，这在目前的城市发展中，已经成为了一个亟待解决的重要问题。要想能够使得信息化可以作为管理手段得以良好的应用，就需要针对驾驶员以及车辆等进行合理的监控和治理，有效的解决交通堵塞的问题，这样不仅能够使得交通安全事故出现的次数相应的减少，同时也能够更好的推动城市的发展。

在大数据时代到来的同时，交通信息化也得到了极大的发展，其被交通部门有效的接受，对并且开始应用，在原有的信息化基础上，新增了各项有效的功能，特别是实现了交通的智能化，真正的实现了交通的信息化发展。

2 大数据时代下，交通信息化的契合关系分析

2.1 大数据时代下，交通信息化的发展方向与发展意义

大数据时代下，交通信息化正向着智能交通的方向发展，众所周知，智能交通在发展电子信息技术的过程中，坚持以交通服务为中心，是构建智慧城市的重要环节。智能交通主要就是用来对信息进行收集和利用，从而满足交通参与人员的不同需求。智能交通拥有先进的信息化技术和数据交流技术，这些先进技术统一的应用在地面的交通管理系统中，依据该系统来实施控制信息的全面发布，起到指挥的作用，能够针对城市的交通状况进行清除的了解，并做出迅速的反应。

从上述的观点就了解到，智能交通的构成，使得交通信息化出现了极大的转变，对于后续交通的发展也具有积极的影响意义。首先，能够使得交通向着更加健康和自然的方向转变。其次，可以使得交通的监管力度更加突出，可以有效的降低交通安全事故发生的几率。最后，就是能够有效的实现交通运输管理整体水平的提升。

2.2 大数据时代对交通信息化的影响

（1）大数据综述

所谓的大数据也就是指代的众多资料，这些资料的总量已经超过了软件工具所能够承载的极限，无法应用相应的软件来实现对资料的整理、处理和应用，从而无法为企业的发展提供可靠的参考依据。

在上世纪80 年代初期，就有相关的专家认识到了大数据的重要性，但是到了21 世纪初，大数据才应用到互联网中。依据美国的互联网信息中心可以了解到，互联网的数据每年都成倍的增加，而两年为一个期限数据的总量就实现了翻倍增长。现阶段，全球的数据大部分都是最近几年才产出的。同时，这些数据并非是单纯的互联网信息，其涵盖了各种信息，在各个行业的发展进程中，通过测量以及传递也产生了众多的数据信息。

而就相关的著作中，对于大数据的特征进行概括总结，其认为大数据主要有四个特点， 其一是大量，其二是高速，其三是多样，其四是价值。这四个特点体现出了大数据的四个方面内容，首先，大数据的体量相对较大，实现了体量级别的跨越；其次，大数据呈现出多样化的类别；再次，大数据有着较高的商业价值，价值密度相对较低。就以视频为具体实例进行分析，可用的数据仅仅可能只有几秒。最后，就是处理速度快。大数据所具有的这最后一个特点，也是区别以往数据挖掘与大数据的主要侧重点。

（2）大数据是交通信息化发展的主要方向

就相关的研究文献可以看出，全球的数据市场到2018 年会增幅到26%，以现有的资金148.7 亿美元来算，到2018 年就会增加到463.4 亿美元。以往的交通信息化明显已经不再适应大数据时代发展的要求，其必然会向着智能化的方向转型。而在转型的过程中，数据信息化会实现智能处理。由此就能够说明，大数据对交通信息化的发展有着积极的影响意义。在各种先进技术不断出现的进程中，大数据会使得梦想逐渐转变为显示，并且大数据会逐渐的融合到人们的日常生活中，其所能够起到的作用不再仅仅局限于预测，而是能够实际的对城市的交通状况进行改变。

受到大数据的影响，交通信息化相关的信息也呈现出了多样性，就交通运输来说，其产生的信息量会因为运输任务量的增加而相应的增加，同时也会因为运输时间的延长而增加。根据相关的统计报告可知，全球交通信息量正在以成倍的速度增加。同时，大数据所带来的影响也使得数据的非结构性特征逐渐的凸显出来。到2012 年，非结构化数据的占比会达到75% 以上，达到了互联网数据总量的3/4。

从上述的数据研究就可以说明，针对交通进行管理的过程中，有效的进行智能交通数据量的递增，也会使得智能交通能够具备更多的功能，从而可以满足大数据处理的基本要求。

3 结语

通过本文的分析可以清楚的了解到，在大数据时代背景下，交通信息化得到了极大的发展，其在智慧城市的构建中占据了主导地位。本文重点对大数据和交通信息化进行了分析，在大数据的影响下，交通逐渐向着智能交通的方向发展，大数据也成为了交通信息化发展的必然方向。可以说，时代的发展推动了交通的发展，交通信息化与大数据时代之间是一种契合的关系，两者互相融合，互相推动。

【参考文献】

[1]Viktor Mayer-Schonberger，Kenneth Cukier. 盛杨燕，周涛[ 译]. 大数据时代― 生活、工作与思维的大变革[M]. 浙江人民出版社，2012

[2]Tom White. 周敏奇，王晓玲，金澈清，等译.Hadoop 权威指南[M].O'Reilly，北京： 清华大学出版社，2011

[3]Chuck Lam. 韩冀中译.Hadoop 实战[M]. 北京：人民邮电出版社，2011067

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