电信运营商收入稽核系统演进探讨 　　

　　（250000　中国联通山东省分公司　山东　济南）

       【摘　要】本文介绍了现有电信收入稽核系统的业务及技术架构，在此基础上，探讨了随着业务和技术的发展，收入稽核系统演进的方向和目标，如何提高系统的处理效率和易用性，进一步扩展稽核的范围和功能。

　　【关键词】收入稽核

　　引言

　　随着电信行业步入新的发展时代，各类业务推陈出新，系统不断升级，业务复杂程度越来越高，业务受理和处理各环节的差错率也呈上升趋势，由此引发的收入流失可能性也会增加，各运营商普遍建设了收入稽核系统，用以对收入的各个环节进行管控，避免收入流失。经过近些年的发展，收入稽核系统从最初的稽核覆盖不全面、流程不闭环、集中结构向全面稽核、流程闭环、云化结构发展。但是面对新兴业务的发展和激烈的电信业竞争环境，收入稽核系统仍需要不断完善和改进，本文探讨了在新的电信业务发展新势下稽核系统演进和优化的几个方面。

　　一、收入稽核系统现状

　　本文探讨的电信收入稽核系统经过多年的建设和扩容，已基本覆盖了电信公司的主要业务，包括资金稽核、资费及营销政策稽核、营业受理稽核、数据一致性稽核、实名制稽核、合作伙伴稽核、4G重点产品稽核等。系统实现了与办公网的流程对接，实现了工单的闭环处理，并且完成了云化，提高了系统处理效率，实现了一些稽核点的日稽核。并且实现了稽核点可配置，稽核功能更加灵活和透明。

　　目前稽核系统的功能架构如下图：

　　功能架构主要分为前台展现和后台处理：

　　前台展现主要为稽核人员提供稽核数据的查看、统计、以及对稽核差错数据的工单下发和处理；规则配置通过页面对稽核规则，数据模型以及报表展现规则进行自定义；技术人员配置中间数据宽表模型，稽核人员能够通过中间宽表模型自定义数据样本、稽核条件和输出报表，灵活、快速的定制各类新稽核点。系统管理模块提供了角色，权限，公告等功能，方便对系统进行规范化管理。

　　后台处理主要通过采集引擎，可实现对关系型数据库、文件数据等来源的数据采集，以及对数据预处理和清洗，并使用分布式文件系统对数据进行存储，加强了数据存储能力。通过规则引擎对配置模型、样本、差错规则进行解析和处理，最终通过调度引擎对作业以及流程实现自由灵活的的作业调度、告警和人工干预。

　　二、收入稽核系统演进的方向

　　为满足公司推进数字化转型、互联网化运营和高质量发展的要求，收入稽核系统需要进一步提高处理效率和易用性，在传统稽核点基础上扩充新业务，以下是系统演进及优化的几个方面。

　　（一）优化数据采集方式

　　收入稽核系统建设之初直接从各生产系统获取数据，接口方式不统一，接口质量不稳定，影响稽核数据质量。而随着各运营商大数据平台的日益成熟，几乎已经存储了公司生产和运营的全部数据。将收入稽核系统与大数据平台结合，优化数据源获取途径和方式。优化后的数据采集，除少量设备侧数据采用ftp方式外，其余数据都从大数据平台获取，提升了稽核数据稳定性和业务的覆盖范围。

　　（二）优化数据处理过程，通过对稽核规则的管理和数据异动的监控，提高系统处理效率，避免重复处理数据1、稽核规则管理。随着业务的推陈出新，稽核规则也应该做相应的调整，有些稽核规则不再适用新的业务，或者已经失效。这就需要关注稽核规则的生命周期，及时清理过期规则，按照新业务更新已有规则。对稽核规则转义进行优化，使稽核规则的配置数据更容易为业务人员理解，能够在配置环节简单快速完成配置数据，与下发规则保持一致。

　　2、数据异动监控。针对接口数据的总量及各分区、分表的数据量，结合历史及预设阈值，进行数据量异动检测，快速发现数据遗失的情况。对接口文件进行监测，对于有文件接口传输的其他接口数据，针对文件个数、文件连续性、文件大小进行检测和告警。

　　3、设定异常流程重启机制。当接口数据问题或自身异常，导致系统判定处理存在异常时，持续对数据和进程状态检查，符合运行标准后即开始重新运算。

　　（三）丰富数据服务提供手段，使系统的使用更直观和高效风险指标展示：提供风险指标展示能力，包括业务、系统全方位监控能力，结合多种数据展示方式，提供短信、邮件等告警方式；提升风险预警能力。

　　大屏展示：基于场景的综合数据大屏展示功能，采用多种图形展示方式，按照场景化要求进行数据组合与呈现。

　　端到端可视化：基于稽核处理的端到端过程。将处理动作与整改情况的关键指标数据进行组合与呈现，为管理人员提供稽核处理过程的执行监控。

　　量化评估：提供稽核收益量化和稽核后评估功能，通过进行定期计算提供相关数据的展示，使稽核系统价值得以量化。

　　填报数据自动生成：在工单闭环的最终环节增加稽核挽回数据的填报，系统根据稽核点名称定期汇总生成稽核矩阵填报数据，并在审核后实现与本地上报系统对接。

　　（四）提升数据支撑能力，建立稽核全景视图

　　开发数据视图，以视图的方式展示基于业务数据、稽核结果、整改数据的多维度、多粒度数据关联和展示。

　　对于业务管理人员及领导角色，通过稽核运营视图展示稽核覆盖情况、差错率、整改率等稽核开展情况。对于稽核生产人员，通过稽核数据视图展示稽核矩阵、稽核结果和处理整改情况。以视图的方式形成多维风险告警展示，即体现风险严重程度，亦可作为快速处理入口，从而提高系统直观性、易用性，提高稽核效率。

　　（五）加强对政企业务的稽核

　　前期稽核重点集中在公众业务。但是随着政企创新业务的快速发展，加之政企业务受理流程较复杂，风险点多，稽核难度大，稽核需求更为迫切。对于政企业务的稽核，构建政企业务集中稽核框架，围绕产品开发与销售、业务订购与办理等流程域，开发营销案、基础资料、业务办理与合同管理等稽核模块。

　　（六）引入智能稽核

　　通过增强OCR处理算法和增强图像识别算法等技术，将原来依赖人工的单据稽核、人证一致性稽核、签名稽核、政企合同稽核等实现自动化，提高效率和准确率。以政企合同稽核为例：

　　目前政企业务单据稽核多依赖人工，后续可以通过图像识别算法，针对合同、协议、审批等内容进行智能提取与识别，并自动进行一致性比对，实现在政企领域的”IT换人”

　　和智能稽核。

　　结束语：

　　收入稽核系统需要根据业务发展不断进行稽核点的扩充和更迭，根据硬件和软件技术发展，不断进行系统功能提升和优化。本文在现有收入稽核系统的基础上，提出了一些系统演进的方向，使稽核系统紧跟企业的转型和技术的发展，进而起到对收入保驾护航的作用。