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  • 服务业外商来华直接投资对我国服务贸易出口的影响研究———以金融、运输通讯及旅游…

    2014年2月08日 15:24 作者:张根能1,邹雪1,张培2

    张根能1,邹雪1,张培2

    (1.西安理工大学经济与管理学院,陕西西安710054;2.西安外事学院国际经济与物流学院,陕西西安710077)

    【摘要】进入21 世纪以来,随着国际产业结构的调整,服务业成为国际直接投资的重点领域,我国服务业市场

    的巨大容量和潜力正使我国成为对服务业FDI 最有吸引力的国家之一。文章选取我国金融业、运输通讯业以及旅游业为

    代表性行业,利用协整检验和格兰杰因果关系检验方法,实证分析三个代表性服务行业的FDI 对其相应行业出口的影

    响。研究表明三个行业的FDI 与其对应行业的服务贸易出口之间均存在协整关系,且金融业和运输通讯业的FDI 对其相

    应行业的服务贸易出口具有促进作用,旅游业的FDI 对其服务贸易出口具有替代作用。格兰杰因果关系检验发现三个行

    业的服务贸易出口与其相应的FDI 之间存在着单向的格兰杰因果关系。

    【关键词】服务业FDI;服务贸易出口;协整分析;Granger 因果关系检验

    【中图分类号】F752.62 【文献标识码】A 【文章编号】1004-2768(2013)12-0065-03

    【收稿日期】2013-09-26

    【基金项目】陕西省教育厅2013 年科学研究计划(人文社科专项)项目“服务业外商来华直接投资对我国服务贸易出口影响研究”(2013JK0145)

    【作者简介】张根能(1962-),女,山西芮城人,西安理工大学经济与管理学院副教授,研究方向:中国对外贸易;邹雪(1989-),女,安徽合肥

    人,西安理工大学经济与管理学院硕士研究生,研究方向:会计;张培(1980-),女,河南社旗人,西安外事学院国际经济与物流学院讲师,研究方

    向:国际金融。邹雪为通讯作者。

    《生产力研究》No.12.2013

    专题研究

    晟

    輪輳

    要素密集程度的服务行业出口贸易的影响差异。

    表1 统计年鉴和国际收支平衡表中服务业的分类对应表

    表2 服务业部门分类对应表

    (二)变量选取和数据说明

    本文分别选取我国金融业、运输通讯业以及旅游业服务贸

    易出口为被解释变量,选取金融业、运输通讯业以及旅游业外

    商直接投资作为解释变量,考虑到各宏观经济时间序列经过对

    数处理后不会改变其性质,且可以减少实际数据的大幅波动和

    异方差,所以实证分析中的所有变量均采用取对数后的数值。

    我国金融业、运输通讯业以及旅游业服务贸易出口数据和

    外商直接投资数据分别来源于《中国国际收支平衡表》以及《中

    国统计年鉴》,两者单位均为亿美元。由于我国自1997 年才有

    具体的分行业服务贸易出口数据和服务业外商直接投资实际

    使用数据,因此,本文所有变量的样本区间均为1997—2010

    年,实证分析使用Eviews6.0 完成。

    (三)变量的平稳性检验

    由于本文采用的是时间序列数据,因此需要首先检验其是

    否同阶平稳。本文采用ADF 检验对各变量进行了平稳性检验,

    其结果如表3 所示。表中lnEX1、lnEX2 以及lnEX3 分别表示我

    国金融业、运输通讯业以及旅游业服务贸易出口;lnFDIS1、

    lnFDIS2 以及lnFDIS3 分别表示金融业、运输通讯业以及旅游业

    外商直接投资。DlnEX1、DlnEX2 以及DlnEX3 分别为我国金融

    业、运输通讯业以及旅游业服务贸易出口的一阶差分;DlnFDIS1、

    DlnFDIS2、DlnFDIS3 分别为金融业、运输通讯业以及旅游业外商

    直接投资的一阶差分。

    表3 三个行业的服务贸易出口和外商直接投资的原序列和

    注:(1)检验形式(C,T,L)中的C,T,L 分别表示ADF 检验方程中的常数项,时间趋势项

    和滞后阶数;0 表示无常数项或时间趋势项;(2)滞后阶数根据AIC 最小原则来确定;(3)*,**

    分别表示在1%,5%显著性水平下拒绝非平稳的原假设

    由表3 可以看出,各变量的原序列均没有通过单位根的检

    验,从而是非平稳序列;而各变量的一阶差分均通过了单位根

    检验,从而表明各变量的一阶差分序列都是平稳时间序列,即

    各变量都是I(1)序列,满足协整检验的条件。

    (四)协整分析

    由于本文分析的是两变量之间的协整关系,因此采用普通

    最小二乘法(OLS)进行协整分析,式(1)、(2)、(3)分别为我国金

    融业、运输通讯业以及旅游业的OLS 协整分析的回归结果。

    lnEX1=1.274073+0.797807×lnFDIS1 (1)

    (0.0130)(0.1163)

    (9.8004)(6.8584)

    r2=0.8967 F=47.0374

    lnEX2=1.016959+0.356806×lnFDIS2 (2)

    (0.2781)(0.2522)

    (5.3029)(4.9139)

    r2=0.8680 F=54.14653

    lnEX3=3.854860-0.541349×lnFDIS3 (3)

    (0.22643)(0.0866)

    (14.5872)(-6.2513)

    r2=0.8651 F=39.0785

    协整方程下面第一行括号里的数字为各个协整系数估计

    值的渐近标准差,第二行括号中的数字为t 统计量,r2 为决定系

    数,F 值为F 统计量。从t 值可以看出,各系数均是统计上显著

    异于0 的。

    使用OLS 两步法进行协整检验时,要求协整回归方程的残

    差序列不包含单位根,才能说明解释变量和被解释变量之间满

    足协整关系。现对残差序列进行单位根检验,结果如表4 所示。

    三个行业的ADF 统计值均通过5%的临界值,表明协整回归的

    残差序列是不存在单位根的,即三个行业的服务业FDI 和相应

    行业的服务出口贸易之间的协整关系是成立的,它门之间均存

    在着个长期稳定的均衡关系。

    表4 三个行业协整回归方程的残差序列平稳性检验结果

    注:(1)检验形式(C,T,L)中的C,T,L 分别表示ADF 检验方程中的常数项,时间趋势项

    和滞后阶数;0 表示无常数项或时间趋势项;(2)滞后阶数根据AIC 最小原则来确定;(3)**

    表示在5%显著性水平下拒绝非平稳的原假设

    由协整方程(1)、(2)、(3)可知,我国金融业、运输通讯业以

    及旅游业的FDI 能够解释其相应行业服务贸易出口的变化。金

    融业FDI 和运输通讯业FDI 的系数大于零,说明我国金融业

    FDI 和运输通讯业FDI 对其相应行业服务出口贸易具有促进作

    用。但金融业服务贸易出口的弹性系数为0.80,明显大于运输

    通讯业的弹性系数0.36,笔者认为其主要原因是:金融业属于

    人力资本和技术资本密集的行业,该类行业的人力资本状况对

    贸易比较优势的影响较大,我国加入世贸组织后分阶段逐步放

    开我国金融业,外商投资该行业,带动国内相关人力资本和技

    术资本的提高,进而促进我国相应行业服务的出口;[6]运输通讯

    业中运输和通讯两个行业的性质有很大的不同,近年来我国的

    运输服务贸易竞争力为负值,是属于相对有比较劣势的行业,

    而通讯行业服务贸易竞争力为正值,是属于相对有微弱比较优

    势的行业,但我国的通讯行业表现出强烈的垄断性,政府的过

    度保护直接导致通讯部门的低开放度,从而使外资不能发挥应

    有的作用。[7]旅游业FDI 的系数小于零,说明我国旅游业FDI 对

    我国旅游业服务贸易出口具有替代影响,旅游业FDI 每增长

    ADF 统计量临界值

    变量

    检验形式

    (C,T,K)

    ADF

    统计值 1% 5% 10%

    结论

    金融行业 (C,0,0) -3.27488 -4.05791 -3.11991 -2.701103 平稳**

    运输通讯业 (C,0,0) -3.493088 -4.06721 -3.10791 -2.801203 平稳**

    旅游业 (C,0,0) -3.537587 -4.10781 -3.12772 -2.908863 平稳**

    变量名称

    LnEX1

    DLnEX1

    LnFDIS1

    DLnFDIS1

    LnEX2

    DLnEX2

    LnFDIS2

    DLnFDIS2

    LnEX3

    DLnEX3

    LnFDIS3

    DLnFDIS3

    检验形式(C,T,L)

    (C,T,1)

    (C,0,0)

    (C,T,2)

    (C,0,0)

    (C,T,1)

    (C,0,0)

    (C,T,4)

    (C,0,0)

    (C,T,0)

    (C,0,0)

    (C,T,0)

    (0,0,0)

    ADF 检验统计量

    1.411400

    -6.847973

    -3.123006

    -3.671560

    -2.361562

    -2.184571

    -2.772967

    -2.699018

    -3.115248

    -5.180872

    -2.181244

    -2.154061

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