如何在计算机通信网络中进行容量与流量分配优化

文/刘朝亮 辛鹏

随着网络技术的不断革新优

化，计算机给全世界人民带来了

更加优质、便捷的生产生活方式，

人们利用计算机网络快速、无时

差的优势推动各行各业的不断发

展和壮大。与此同时，人们为了

更有效的利用互联网的各种功能，

充分挖掘互联网的使用效率，增

加社会效益与经济效益，开发各

种方法对计算机通信网络的容量

与流量进行分析优化。在降低计

算机本身的运营费用外，还行可

以提高计算机网络的运营质量。

摘 要

候快速查找出来。人们在生活中，企业在工作

运营中，都会产生大量的资料，利用计算机网

络进行存储能有效节约人力成本、空间成本和

资源成本，极大的提高了工作效率。而且利用

计算机网络进行存储还拥有不易损坏、保留时

间长、查找方便等特点，完全摆脱了传统档案

室管理资源的方式。

1.3 学习资源

计算机通过网络技术将各领域资源整合

到一起，使互联网成为一个巨大的数据库，尤

其是在教育领域得到广为应用。目前，网络上

有很多教学网站，都是借助多媒体技术，充分

挖掘资源，通过互联网进行传播。例如，微课，

MOOK，翻转课堂等，通过创新型的授课模式，

丰富了教育资源，开拓了学生视野，同时减少

了书本的使用，保护了生态环境。

2 对计算机通信网络进行容量与流量优

化

计算机通信网络技术已经深入到工作生

活的方方面面，人们对网络的容量与流量要求

越来越高。其分配在整个网络结构和节点通信

量的基础上，对通信网络的性能和效益进行合

理有效的分配处理。不就需要满足人们对网络

性能的多样化需求，还要尽可能控制网络运行

的成本。因此，在对其进行数学模型的设计过

程中，就要根据网络运行的实际情况，对容量

和流量分配优化的限制条件和结构进行深入的

了解，选取最符合条件的方案。

在目前普遍的针对分配优化的算法中，

主要采用的是并行遗传算法。与传统算法不同，

该算法是在遗传分析法的基础上，将计算机通

信网络的路由当中在前的基因片段，每天链路

的流量取代在后的基因片段，从而对整个计算

机通信网络进行合理有效的分配优化，推进计

算机网络的性能达到最大化。

计算机仿真记过及其分析组长度与网络

各项费用中任何一项的发生变化，都会对另一

项产生巨大的影响。分组长度的增加直接决定

网络各项费用的增长。分组长度的增加，说明

网络的负荷不断增加，所以要选择相对较宽容

量的链路，而容量较宽的链路造价就会相对较

高，这将直接导致网络运营成本的大幅度提升。

另外，无论选取ARPA 网络还是OCT 网络，

网络运营的成本都会随着里链路流量的增长而

增加。因此改变分组长度才是降低网络整体运

营费用的关键，实验证明，采用改进之后的遗

传算法，可以减少网络整体运营费用的50%，

但费用减少的同时，网络的平均时延却在随之

增加。由此可以看出，使用改进的遗传算法能

够使网络性能优化，满足用户的需求，还能降

低网络运行成本，这对计算机通信网络中进行

容量和流量的优化分配具有十分重要的意义。

3 结语

综上所述，在实践应用过程中，人们利

用各种先进的科学技术手段，使计算机的容量

和流量得到充分的分配优化，进一步提升了计

算机网络的性能，还有效的满足了客户的各种

需求。但是，从我国实际优化水平来看，计算

机通信网络的中容量与流量的优化还有很大的

发展空间。因此，我们还要不断通过实践努力，

发掘对其优化处理的办法，进而推动计算机技

术的发展。

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作者单位

武汉滨湖电子有限责任公司 湖北省武汉市

430205