意念控制系统探究
2014年3月14日 13:20 作者:张煜升 冯志鸿张煜升 冯志鸿
广东工业大学华立学院机电系 广东广州 广东增城 511300
【文章摘要】
本作品集成了ThinkGear AP 生物芯片,过滤杂波,精确收集人脑电波。通过mindwave 分析系统把脑电波原始信号转换成数字信号进行无线传输和控制。它分为采集发射头戴器和接收控制器两部分。头戴器上有红外照射器,用来选择控制对象。头戴器采集四种脑电波发送给控制器分别控制受控对象的四种功能,且功能与信号的对应可自行设置。本作品是第一款脑电波遥控器,具有操作方便,控制对象多,控制信号多,可个性化设置等多种特点。
【关键词】
脑电波;遥控器;多控制对象;多控制信号
0 引言
人身上都有磁场,但人思考的时候,磁场会发生改变,形成一种生物电流通过磁场,而形成的东西,我们就把它定位为“脑电波”。这是一些自发的有节律的神经电活动,其频率变动范围在每秒1 - 30次之间,可划分为四个波段,即δ(1 -3Hz)、θ(4 - 7Hz)、α(8 - 13Hz)、β(14 - 30Hz)。脑电波分析δ 波,频率为每秒1 - 3 次,当人在婴儿期或智力发育不成熟、成年人在极度疲劳和昏睡状态下,可出现这种波段。θ 波,频率为每秒4 - 7 次,成年人在意愿受到挫折和抑郁时以及精神病患者这种波极为显著。但此波为少年(10 -17 岁)的脑电图中的主要成分。α 波,频率为每秒8 - 13 次,平均数为10 次左右,它是正常人脑电波的基本节律,如果没有外加的刺激,其频率是相当恒定的。人在清醒、安静并闭眼时该节律最为明显,睁开眼睛或接受其它刺激时,α 波即刻消失。β 波,频率为每秒14 - 30 次,当精神紧张和情绪激动或亢奋时出现此波,当人从睡梦中惊醒时,原来的慢波节律可立即被该节律所替代。在人心情愉悦或静思冥想时,一直兴奋的β 波、δ 波或θ 波此刻弱了下来,α 波相对来说得到了强化,因为这种波形最接近右脑的脑电生物节律,于是人的灵感状态就出现了。
1 脑电波采集
本作品的脑电波采集模块集成了ThinkGear AP 生物芯片,过滤杂波,精确收集人脑电波。它采用不锈钢合金干式传感器可以把检测到的的生物信号传输到ThinkGear,然后处理成便于使用的数据流。通常情况下,把微弱的脑波信号从周围的电信号、肌电波信号等干扰信号中区分开来是最困难的。本模块通过硬件滤波技术杂波剔除, 将原始脑波信号线性模拟放大处理, 处理后的精确信号会被输入到芯片上的运算设备中。大脑状态经过运算法则转为eSense 数据,这些先进技术是NeuroSky 及顶尖研究机构和大学研究出来的。NeuroSky 的技术目前可以精确的测量到人的脑波。通过这个模块,我们把脑电波过滤出来,并且进行信号放大,供给无线模块传输。
2 控制器
2.1 控制器的工作说明
单片机接收pwm 信号为1~35HZ。用一个红外线光线照射。系统上有4 个红外接收器,分别为a,b,c,d。(接收器对应安放在受控电器的显眼位置上,方便接收信号。)系统控制3 个开关(3 个开关分别控制3 个电器,也可控制同一个电器的不同部分),分别为a1,b1,c1。系统还控制一个电机的d1。当红外线照射到a 时,pwm 实时控制开关a1,pwm 为1~7hz 时开关为断开;7hz 以上时为开关导通。当红外线照射到b 时,pwm 实时控制开关b1,pwm 为1~7hz 时开关为断开;7hz 以上时为开关导通。当红外线照射到c 时,pwm 实时控制开关c1,pwm 为1~7hz 时开关为断开;7hz 以上时为开关导通。当红外线照射到d 时,pwm 实时控制电机。pwm 为1~3hz 时电机停转。14~30hz 时电机转速最快。当大于3hz 小于14hz 时频率越高电机转速越快。
2.2 控制器的连接示意图(图1)
2.3 控制器的程序
程序加入滤波算法进行软件滤波和模糊智能控制算法,对于MCU 输出加入负反馈系统, 在软件层面进一步提高控制的精准度。
2.4 未来发展方向
目前本作品对脑电波的分析只停留在特殊且容易记录的4 种常见脑电波形。以后我们要采集更多的数据进行分析。发现和利用更多的脑电波形。并且要不断优化控制方案。让用户的控制更为容易。最终实现能够完整读取人的逻辑思维,从而开创人机结合的新时代。
【参考文献】
[1] 扬立才,李佰敏,李光林. 脑接口技术综述[J]. 电子学报,2005,33(7):1234~1241
[2] 庆华,彭承琳. 脑机接口技术研究方法[J]. 重庆大学学报,2002.25(12):106~109
[3] 张毅刚,彭喜元,姜守达. 新编MCS-51 单片机应用设计(第二版)[M]. 哈尔滨工业大学出版社.2003:83-84【作者简介】 张煜升(1991--),男,广东潮州人,本科,电气工程及其自动化专业,研究方向:嵌入式系统, 工控算法