大数据时代下的高校图书馆服务

　　如果说当今时代下的热门话题的话，大数据的运用已经风行与社会的各个行业了。大数据的运用和发展是依托于当今社会数字化水平的提高，互联网、人工智能技术的发展而实现的。大数据的运用，为社会各个行业提供准确的信息资源的收集整合，从而使社会资源得到更加有效的运用，提高各个行业的生产效率。通过大数据的运用，生产部门节约了生产成本，服务部门提高了精准客户的服务效率，在当今的社会环境下，大数据的运用俨然成为了一种无形的社会生产力。当今的图书馆服务，适应当前的社会变化，在服务形式和内容上已经不同于之前简单的借还图书业务，现在大多数的图书馆已经变得数字化智能化。资源上除了纸质图书的馆藏外，大多数的图书馆都拥有自己的数字图书馆。为了方便读者的数字化需求，有些图书馆进行了自我特色馆藏的数字化更新，建设了自我的特色数字化馆藏。新时代的数据化交流，将传统下游的图书馆收藏者一跃而成为数字化资源的生产者，这种身份的转变，是数字化时代给予图书馆交流的身份转变。从而，也表明了当今时代环境下，科技的发展对图书馆发展的重要影响。

　　大数据对社会的发展首当其冲的就是对社会经济的影响，这也是众所周知的。比如我们经常在网上买东西，你所经常搜寻的商品，在无意之中你的搜索轨迹都已经被商家所记录。所以当你再次进入商家客户端的时候，商家就会根据你的搜索轨迹自动的为你推送你所关心的商品。常常浏览新闻的读者应该也清楚，当你常在一家新闻机构的客户端浏览新闻，这家机构的客户端为你推送的也就是你经常浏览的新闻。从这两个例子中，我们可以得出一个结论，那就是，大数据时代下，大大的方便了对客户信息的收集，从而很方便的，根据所收集的信息，给予快速而准确的商业反应，从而提高了对客户的服务效率。面对大数据的诸多优点，我们图书馆的应该做出怎样的应对呢？大数据时代下，我们的图书馆应当怎样的利用这诸多的优点，而提高图书馆的服务和质量呢？

　　前边提到过，现代的图书馆已经不同于以往的图书馆服务模式，大部分的图书馆也对自己的图书馆进行了数字化的改造，这个是大数据时代下运用大数据统计的基础。这个基础是对读者借还记录、浏览记录统计的基础，在这个基础上图书馆的服务才能得到相应的数据，从而进行下一步的针对化处理。有些还处在原始的借还模式的图书馆，对大数据的运用是很难的。所以面临图书馆的数字化升级，首先是对本馆馆藏图书的数字化升级。现在的图书装上带有 IFID 的芯片，连接最新的数字化系统，可以对图书进行准确的图书定位。这套系统可以打破以往根据中国国家图书馆图书分类法的限制，即使是在一堆杂乱无章的图书中，根据系统的引导，读者也能够准确的查找到所要查找图书的准确位置。根据这一新系统的特性，现在一些专业化的图书馆，有的已经再试行打破以往分类法的限定，根据自己的专业化要求，进行更加有意义的分类排架方法。比如，在以往传统的书标上，根据不同的类型加注特定的颜色标注。在上架的时候以各种颜色为根据，进行排架上架处理，方便读者专业化的兴趣要求。如果读者查询具体图书，还是可以借助 IFID 系统，准确的找到图书准确位置。

　　对图书的错架乱架现象，最新的系统可以借助机器人自动进行排查，把错架乱架图书可以准确的反应到显示屏上，从而进行重新排列。所有的这些新技术，都是新时代给予图书馆前所未有的新变化。而这些技术的运用，相应的也为大数据的运用提供了一个基础的条件。对馆藏图书进行数字化改造后，读者的借阅信息就可以非常简单的统计了，只有有了这个基础，在服务的应对上才具备了一个基础的条件。

　　高校是凝聚科研的高等学府，在新技术和新发展上应当走在同行业的前列，高校的图书馆发展也是这样。像清华大学图书馆、南京大学图书馆、武汉大学图书馆等高校图书馆，在新时期图书馆的服务与创新上都有突出的实践，引领者全国高校图书馆的发展风向。高校的图书馆不同于一般社会的图书馆，高校是凝聚科研和培养高等知识分子的地方，相对于社会一般图书馆，高校的图书馆服务对象相对单纯，主要是以学术为主，突出对一线教学科研实践的服务性能。每一所高校因为其专业特色和方向不同，其学校图书馆建设的侧重点也是不同的.大数据时代下的高校图书馆建设，因为高校的科研性质和服务对象的单一性，而更加具有发展的空间。

　　南京大学图书的图书定位检索系统，图书馆的自助引导系统都是走在全国前列的，武汉大学图书馆的大数据统计，对学校师生的科研服务发挥了很大的作用。以武汉大学图书馆的大数据统计为例，图书馆的咨询部门在每一学年，根据读者到图书馆的借阅情况轨迹，会得出各种有意义的统计，其不光可以为下一步图书馆的资源建设提供重要参考，更重要的是其统计结果对各个学院进行有意义的意见反馈。这个反馈可以反映出，比如在这一学年中，学校所有师生都读了什么书，他们更加喜欢什么类型的书以及他们的兴趣点在哪。更加细致的还有，可以区分比如研究生、本科生以及学校老师的不同喜好。这些看似简单的统计，可以反映给一线教学，从而根据结果做出直接的教育教学反映，更加积极和准确的引导学校的科研和教学方向。

　　高校图书馆的服务已经不同于传统图书的被动式服务，现代的高校图书以先进的技术为依托。通过对图书馆资源的数据化改造，使其具备了数据化统计的条件。高校的图书馆服务，根据大数据的统计结果，一方面细化了服务群体，根据不同群体的不同资源需求，针对性的提高本馆图书资源的建设，优化图书资源配备，提高利用效率。另一方面，作为教辅单位的高校图书馆，根据大数据的信息统计，及时将结果反馈给教学单位。教学单位根据信息统计，可以有效的安排教学，有的放矢的培养和提高学生兴趣，提高教学效率和质量。高校的图书馆服务在大数据的加持下，从而在服务上更进一步。

　　参考文献：

　　[1]胡莲香.走向大数据知识服务：大数据时代图书馆服务模式创新[J].

　　农业图书情报学刊,2014,(2):173.

　　[2]李豫诚.高校图书馆推行大数据服务面临的困境分析[J].产业与科技论坛,2017（16）20:154.